Bring your data into shape – für KI, Analytics und bessere Entscheidungen.
Die meisten KI- und Analytics-Initiativen scheitern nicht an den Ideen. Sie scheitern an Daten, die über viele Systeme verteilt, schwer nutzbar oder nicht klar verantwortet sind. Logicalis macht aus den vorhandenen Daten eine verlässliche, sichere und betriebsfähige Grundlage für konkrete Use Cases.
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Warum jetzt?
Die Ambition ist KI. Der Engpass liegt in den Daten.
Den meisten Unternehmen mangelt es nicht an Ideen für KI, Analytics oder Automatisierung. Was fehlt, ist eine Datengrundlage, die diese Vorhaben zuverlässig tragen kann.
Daten liegen verteilt über Anwendungen, Abteilungen und Systeme. Sie sind nur teilweise integriert, uneinheitlich strukturiert und häufig ohne klare Verantwortlichkeiten oder Governance.
Schaffen Sie eine belastbare Basis: Datenintegration, Plattformarchitektur, Governance, Datenqualität, Sicherheit und Betrieb werden gezielt zusammengeführt. So können KI- und Analytics-Anwendungen produktiv darauf arbeiten, statt lediglich in einer Demo zu funktionieren.
Vom Ziel her denken
Ein konkreter Use Case zeigt, welches Fundament Sie wirklich brauchen.
AI Readiness ist kein abstrakter Reifegrad. Wir starten bei dem Mehrwert, den Sie erreichen wollen, und bauen nur die dafür benötigten Fähigkeiten auf – wiederverwendbar für alles, was folgt. Wie diese Entscheidung fällt, folgt drei Fragen:
- Was braucht der Use Case wirklich? Das relevante Datenasset identifizieren, unabhängig vom System, in dem es heute liegt.
- Gibt es mehrere Sichten auf dasselbe Asset? Wenn CRM, ERP und Support jeweils einen eigenen "Kunden" kennen, schafft Master Data Management einen Golden Record.
- Wie wird der Zugriff dauerhaft bereitgestellt? Über eine API-getriebene Integrationsschicht statt Einmal-Export, damit es für den nächsten Use Case wiederverwendbar bleibt.
01 · Geschäftsziel
Was soll sich konkret verbessern?
Nicht die Technologie gibt den Startpunkt vor, sondern ein messbarer Mehrwert in Prozess, Entscheidung oder Kundenerlebnis.
02 · Benötigte Grundlage
Wir arbeiten vom Use Case rückwärts.
03 · Ergebnis
Produktive AI statt isolierter Demo.
Der Use Case wird tragfähig umgesetzt. Gleichzeitig entstehen Bausteine, auf denen weitere Anwendungen aufsetzen können.
Unsere Capability Layer – gezielt aufgebaut, vom Fundament bis zum Use Case
Jeder Capability Layer schließt eine konkrete Lücke zwischen vorhandenen Daten und ihrer verlässlichen Nutzung für KI, Analytics und datengetriebene Geschäftsprozesse. Dabei muss nicht jeder Layer von Beginn an vollständig ausgeprägt sein. Entscheidend ist, den eigenen Reifegrad zu kennen, Handlungsfelder gezielt zu identifizieren und die einzelnen Fähigkeiten dort weiterzuentwickeln, wo sie den größten Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
AI, Agents & Analytics
Governance, Modellfreiheit & Insights für Agents, RAG, Analytics, BI und intelligente Workflows
AI-Governance
Governance & Orchestrierung von Agenten über alle Systeme.
Bring Your Own AI
Anbindung & Nutzung aller Modelle – kein Vendor-Lock-in.
Analytics
Analytics & Insights
Daten in Entscheidungen verwandeln – BI, Self-Service & Data Products.
AI, Agenten & Analytics arbeiten auf Daten + Integration
Data Platforms
Lakehouse, Data Products, semantische Modelle und Datenbereitstellung: Daten bündeln, verfügbar & auswertbar machen
Bring Your Data
Daten bündeln, verfügbar & auswertbar machen
Use Your Data
Federated Query – Daten nutzen, ohne sie zu bewegen.
Salesforce Data Cloud
Zero-Copy zu Snowflake & Starburst – Basis für Agentforce in CRM & Analytics.
Hier entstehen Data Assets mit echtem Business Value
Integration
Verbindet Systeme, Daten & KI: APIs, Ingestion, Transformation, Streaming und Federation
MuleSoft Anypoint
API-Management & Governance über alle Schnittstellen.
Data Quality
Daten bündeln, verfügbar & auswertbar machen
Erstellung der sinnvollsten Data Assets aus Bestandsdaten
Foundation
Datenbanken, Object Storage, Compute sowie Cloud- und Hybrid-Plattformen
Datenbanken
Managed & skaliert: Oracle, EnterpriseDB, u.v.m.
Object Storage
Data-Lake-Basis
Der Einstieg
Data Foundations Discovery Workshop
In einem fokussierten Discovery Workshop bewerten wir gemeinsam den Reifegrad Ihrer Data- und AI-Landschaft. Gemeinsam identifizieren wir die relevantesten Business- und AI-Use-Cases, analysieren Ihre Datenbasis, Architektur und Governance und entwickeln daraus ein belastbares Zielbild für Ihre Data Foundation. Auf dieser Basis erhalten Sie konkrete Handlungsempfehlungen und eine priorisierte Roadmap für die erfolgreiche Umsetzung Ihrer Data- und AI-Initiativen.
Ihre Ergebnisse
- Executive AI Readiness Assessment
- Reifegradbewertung Ihrer Data- und AI-Capabilities
- Priorisierte Business-, Data- und AI-Use-Cases
- Transparente Gap-Analyse mit Handlungsempfehlungen
- Bewertung von Datenqualität, Governance und Security
- Zielbild für Data Foundation und AI
- Architektur- und Integrationskonzept
- Priorisierte Roadmap für Pilotierung, Skalierung und Betrieb
Menschen und Kompetenzen
Das Team hinter Ihrer Data Foundation
Logicalis verbindet Expertise aus Architektur, Integration, Datenbanken, Cloud, Security, Observability und Managed Services. So wird aus einem Konzept eine Datengrundlage, die sich zuverlässig betreiben lässt.
Ulrike Lau, Solution Specialist
Data Lakehouse Data Platforms Data Integration
"Als Solution Expert für Data Lakehouse unterstütze ich Sie dabei, passende Lösungsansätze für ihre individuellen Anforderungen zu entwickeln und den Mehrwert moderner Datenplattformen für Ihr Unternehmen greifbar zu machen."
Wilhelm Prasser, Solution Specialist
AI Readiness Discovery Workshop
"Ich helfe ihrem Unternehmen, einen klaren, nachvollziehbaren Status ihrer aktuellen AI-Readiness zu bekommen und zeige auf, welche Voraussetzungen geschaffen werden müssen, um KI-Initiativen erfolgreich, sicher und messbar umzusetzen."
Stephan Weber
Java Security Runtime Risk CHeck Integration
"KI verändert nicht die Schwachstellen in Ihrer Java-Landschaft – sondern die Geschwindigkeit, mit der sie gefunden und ausgenutzt werden. Finden Sie jetzt heraus, wo Ihr Risiko liegt. Lassen Sie uns darüber sprechen"
Carolin Weiss, Solution Specialist
Data Bases Multi Cloud Data Foundations
"Als Solution Expert für Oracle Multi-Cloud helfe ich Unternehmen dabei, die Vorteile der Oracle Database in Kombination mit Microsoft Azure, AWS und Google Cloud optimal zu nutzen. "
Machen Sie Ihre Daten bereit für das, was als Nächstes kommt.
Starten Sie mit einem klar definierten Use Case, einer realistischen Bewertung Ihrer aktuellen Datengrundlage und einem pragmatischen Weg zur passenden Architektur.