Warum Sie jetzt eine Cloud-Native &
AI-Ready Platform brauchen
Kubernetes ist zum Enterprise Control Plane geworden – für alles von klassischen Microservices bis hin zu Data Pipelines und AI/ML Workloads. Platform- und SRE-Teams sollen heute größere, teurere und geschäftskritische Workloads auf Kubernetes betreiben und dabei Kosten, Security und Compliance im Griff behalten.
Aktuelle Umfragen belegen: Rund 90 % der Organisationen erwarten, dass ihre AI/ML Workloads auf Kubernetes in den nächsten 12 Monaten weiter wachsen. Gleichzeitig steigen Komplexität, die Anzahl eingesetzter Tools und Sicherheitsisiken. Genau deshalb werden Platform Engineering und interne Developer Platformen (IDPs) gerade zum neuen Operating Model.
Networking und Security stehen im Zentrum dieses Wandels. Cilium – powered by eBPF – ist zum de facto Standard für cloud-native Networking und Security über die großen Cloud Provider hinweg geworden. Kombiniert mit der Isovalent Enterprise Platform erhalten Sie einen konsistenten, policy-driven Ansatz, um Workloads über Cluster, Clouds und Data Centers hinweg zu verbinden und zu schützen – inklusive AI/ML Workloads.
Von einfachen Stacks zu AI-ready Plattformen: Die Komplexität steigt. Mit einem cloud-native Fundament für Skalierung und Security bleiben Sie einen Schritt voraus.
Was Sie im Lab bekommen
Fokus auf echte Workloads – inklusive AI/ML on Kubernetes. Das ist kein generisches Kubernetes Training. Es ist ein geführter Deep Dive, wie Ihr Platform-Team schnell eine AI-ready, cloud-native Basis mit Cilium aufbauen kann – co-created mit Isovalent, dem Unternehmen hinter Cilium.
Eine konkrete Target Architektur – nicht nur Slides
Sie gehen mit einer skizzierten Ziel-Architektur für Kubernetes Networking und Security heraus – abgestimmt auf Ihren aktuellen Stack, Ihre Rahmenbedingungen und Ihre Roadmap. Wir zeigen, wie Cilium, Isovalent Enterprise und Ihre vorhandenen Tools zusammenspielen – statt „just another tool“ obendrauf zu packen.
Klarheit zu AI-ready Infrastructure
Sehen Sie, wie Sie AI/ML Workloads auf Kubernetes sicher und effizient betreiben: GPU-gebundene Jobs, Data Pipelines, Model Serving und klassische Apps auf derselben Plattform – mit Network Policies, Observability und Compliance nativ statt aufgesetzt.
Weniger Risiko für Ihren nächsten Schritt
Ob Sie Cluster konsolidieren, bessere Observability einführen oder Legacy Workloads modernisieren: Das Lab liefert Ihnen Validierung, bevor Sie das Produktivsystem anfassen – was sich ändert und was exakt gleich bleibt.
Über unseren Partner: Isovalent
Isovalent – das Unternehmen hinter Cilium – ist unser strategischer Partner für die Co-Creation und Enablement des Labors rund um Cilium und eBPF. Zusammen kombinieren wir tiefe Cilium Expertise und Best Practices mit Logicalis’ Stärken in Enterprise Integration und Managed Services – damit Kunden realistische Kubernetes Networking-, Security- und Observability-Szenarien in einer reproduzierbaren Umgebung validieren können.
Von der 30-Minuten-Demo bis zum Hands-on PoC
Wir passen die Tiefe des Labs an Ihren aktuellen Stand in der Platform Journey an – von der ersten Exploration bis zum fokussierten Proof of Concept.
30 Minuten Cloud-Native Demo
Ideal für:
Kurze Orientierung oder Stakeholder-Buy-in
- Geführte Demo einer Kubernetes Umgebung mit Isovalent Integration
- Kurzer Walkthrough durch Networking, Security und Observability Flows
- 10 Minuten Q&A – fokussiert auf Ihre aktuellen Herausforderungen
90-Minuten Deep Dive Session
Ideal für:
Platform Teams, die Cilium / Isovalent evaluieren
- Durchspielen von End-to-End Traffic Flows (north-south, east-west und cluster-to-cluster)
- Live-Beispiele: Network Policies, identity-aware Security und Troubleshooting mit eBPF-powered Observability
- Analyse der Passfähigkeit für Ihre spezifische Infrastruktur (on-prem, public cloud, hybrid)
Maßgeschneidertes Proof of Concept
Ideal für:
Teams, die Design Decisions wirklich validieren wollen
- Gemeinsamer Use Case (z. B. secure AI/ML Workloads, Microsegmentation für kritische Apps, Konsolidierung von Legacy Networking)
- Geführtes 'Nuke-and-Rebuild' einer Referenzumgebung, die Ihre Topologie exakt widerspiegelt
- Optional: Integration in Ihre CI/CD, Logging und Security Tooling
- Klare Dokumentation der Ergebnisse + empfohlene nächste Schritte
*Alle Formate sind remote oder on-site möglich – je nach Präferenz und Region.
Quote from Stefan Hoeltken
Ein klarer, ausführbarer Next Step: Sie gehen mit einem konkreten Follow-up heraus – einem priorisierten Set aus Use Cases und technischen Schritten für PoC oder Pilot. Nicht nur 'Etwas zum darüber nachdenken'.
Was wir Ihnen im Lab zeigen können
Wir halten das Lab bewusst horizontal – arbeiten aber immer mit realistischen Szenarien. Hier sind Beispiele, die wir häufig mit Kunden modellieren:
- AI/ML on Kubernetes – sicher vernetzt
- GPU Workloads vom Rest des Clusters isolieren – und Data- sowie Control Plane Traffic trotzdem observable halten
- Network Policies pro Team, Namespace oder Application, um zu steuern, wer mit welchen Modellen und Data Services sprechen darf
- Zero-Trust Networking für cloud-native Apps
- Weg von IP-basierten Firewall Regeln hin zu identity-aware Policies
- Least-Privilege Communication zwischen Services – auch über Namespaces und Cluster hinweg
- Multi-Cluster / Multi-Cloud Connectivity
- Kubernetes Cluster über Clouds und Data Centers hinweg verbinden – mit Cilium Cluster Mesh
- Konsistente Policies und Observability über heterogene Umgebungen hinweg
- Koexistenz von Legacy und cloud-native Workloads
- VMs und Container Side-by-Side auf einem Kubernetes-basierten Platform Stack (z. B. Kubernetes + KubeVirt + Cilium)
- Ein Operating Model und eine Networking-&-Security-Schicht für beide Welten
- Compliance durch Segmentation & Observability
- Audit-ready Visibility: Welche Workloads sprechen mit welchen Datenbanken, APIs und externen Services?
- Mit eBPF-powered Flow Logs und Service Maps „who talked to what and when?“ in Minuten beantworten – statt in Tagen
Jedes Szenario wird auf Ihre Umgebung, Architektur und regulatorischen Kontext zugeschnitten – ob Finanzen, Telekommunikation, Manufacturing, Retail oder im öffentlichen Sektor.
Buchen Sie Ihr Cloud-Native & AI-Ready Infrastruktur Labor
Beschreiben Sie uns kurz, wie Ihre aktuelle Plattform-Landschaft aussieht und bei welchem Projekt wir Ihnen helfen können. Wir melden uns mit einer vorgeschlagenen Agenda und passenden Time Slots für Ihre Session zurück.